金簡仁沱江特大橋位于成都簡陽市沱江畔,是成都“東進”戰略的重要工程。該橋作為連接天府國際機場、空港新城、簡州新城、淮州新城的重要通道,是成都東進片區南北方向的交通軸,在成渝雙城經濟圈建設中占有重要地位。
該橋全長963米,主橋長513米(45+185+238+45),采用獨塔雙索面斜拉橋結構,索塔高173米,主梁標準寬度64米,最寬處達86.7米,創下“世界最寬橋面大橋”、“世界最高傾斜橋塔”、“世界最大跨徑非對稱曲線形扭索面獨塔斜拉橋”三項世界紀錄。

沱江大橋在造型設計上沿用了“結構即景觀”的理念,注重結構本身的線條美感與造型新意。為實現“超級指環”的最佳視覺效果,該橋索塔并未采用傳統垂直設計,而是向沱江東岸傾斜17.3°,呈現出自然斜臥的姿態;塔柱本身也突破了常規平面或圓面形式,采用漸變扭曲設計,讓“指環”線條更顯優美流暢、富有變化。而這一特殊造型,直接帶來了大型復雜曲面構件的建造精度控制難題。
該橋采用裝配式建造方式,索塔結構和鋼箱梁在中國五冶(成都)建筑科技產業園鋼結構基地內完成生產和加工,再分節段運送至施工現場完成拼裝,這對鋼構件的生產和安裝精度提出了極高要求。

在橋梁施工過程中,合龍段安裝堪稱重中之重,它不僅決定著橋梁建設的最終成敗,更對橋梁的受力狀態和整體質量產生深遠的影響。傳統的合龍段安裝需要測量人員在合龍口和合龍段周圍使用全站儀采集特征點,并將其導入到CAD軟件中進行手動匹配,從而確定合龍段左右兩側的切割量。這種方法不僅操作流程繁瑣、依賴技術人員經驗,且每一步都可能引入人為誤差,而且數據處理效率低、精度受限,難以滿足大跨度橋梁對測量時效性和穩定性的要求。此外,傳統方式通常需要多人協同完成外業測量與內業數據處理,耗時長、勞動強度大,在復雜施工環境中還容易受到天氣、光照、作業面受限等因素影響,進一步降低整體可靠性和施工效率。
為破解這一行業難題,中國五冶集團與重慶大學鋼結構工程研究中心智能建造團隊針對性提出了一種高效精準的解決方案—— 通過高精度激光掃描、智能幾何特征提取、法向投影配切量計算以及 ISS–GICP 驅動的尺寸智能檢測等關鍵技術,構建了從點云獲取、界面識別、模型比對到誤差可視化的全過程自動化測算體系。
團隊技術以三維激光掃描為基礎,通過“二分式”連接面數據自動提取方法,實現對復雜異形橋梁索塔合龍段點云的精準分離,有效降低噪聲與遮擋影響。

結合PCA、RANSAC與GMM等方法的特征點識別算法,可自動獲取界面邊緣直線和空間角點,構建完整的十二組合龍特征點模型;同時創新性地提出了基于接觸面法向量的配切量投影計算方法,使配切方向更加符合真實力學狀態,從而使配切結果更小、更穩、更可靠;依托高精度陸地激光掃描技術進行三維幾何重建,實現了從數據采集、連接面提取到配切量輸出的全過程自動化,大幅降低人工依賴性,實現合龍段后加工的標準化與智能化。

利用三維激光掃描對合龍段進行多測站全覆蓋采集,并通過點云拼接獲得完整三維模型;結合BIM模型指導的二分式數據提取方法,將四個實際參與裝配的合龍連接面從整體點云中自動提取;針對提取后的界面點云,通過法向聚類、PCA與區域生長方法獲取邊緣要素,并利用RANSAC完成邊線擬合和空間角點識別;基于這些特征點建立十二組合龍控制點模型,最終通過法向投影算法計算各點的實際配切量,實現結果的自動輸出。

ISS–GICP 驅動的尺寸智能檢測:針對大型復雜曲面結構構件,提出基于點云數據的智能檢測方案。借助Geomagic離散BIM模型降本增效,通過 ISS+FPFH+RANSAC完成粗配準,結合GICP實現精確配準,配準精度較傳統方法最高提升73.4%,經 KNN算法計算構件偏差更小。該方法對高曲率點、邊界點等特征區域適配性良好,已通過實際構件驗證有效性,為復雜構件檢測提供高效智能解決方案。

通過虛擬預拼裝技術準確分析節段就位數據與鋼橋線形變化,彌補了現場拼裝無法預測彎扭節段現場架設狀態的不足,解決了大尺寸重型節段無法開展實體預拼裝的難題。

合龍段切割前現場掃描

調整完線形后合龍段現場掃描

調整完線形后合龍段現場掃描

人工方法與所提方法得到的配切量比較
結果顯示,本方法獲得的數據波動更小,穩定性優于人工配切量。點間距與點間投影距離的離散程度相近,但與人工配切量存在明顯差異;同時,點間距與人工配切量的均值幾乎一致,說明人工配切與直接基于點集的計算結果較為接近。相比之下,點間投影距離與人工配切量的均值相差達 8.83 mm,進一步表明本方法得到的修邊量更小、更保守,有助于減少過度修邊、焊接質量下降及返工風險。

檢測結果表明,采用本技術計算得到的配切量平均值為91.42mm,而傳統的全站儀測量+人工經驗評估結果為100.25mm;可見,本技術可平均減少配切量10.35%,配切量的離散程度亦明顯下降,變異系數由傳統方式的0.326降至0.208,表現出更強的穩定性。在實際施工中,最終配切誤差約為5mm,焊接吻合度高,完全滿足工程應用需求。

該技術已成功應用于沱江大橋索塔合龍段施工中。實踐結果顯示,通過自動化點云處理與配切量計算,現場測量時長從傳統方式的兩天縮短至約4.5小時,效率提升超過75%,人員需求從8人減至1人,同時配切精度更高、穩定性更強,實現了合龍段的順利安裝與焊接質量的顯著提升,為工程施工進度和焊接質量提供了有力保障。
中國五冶集團與重慶大學鋼結構工程研究中心智能建造團隊實現了鋼橋合龍段后加工由人工經驗向智能化、數字化的系統性跨越,通過高精度激光掃描、智能幾何特征提取、法向投影配切量計算以及 ISS–GICP 驅動的尺寸智能檢測等關鍵技術,構建了從點云獲取、界面識別、模型比對到誤差可視化的全過程自動化測算體系。該方法大幅提升了空間異形鋼結構的加工精度與施工效率,顯著降低高空作業風險,實現了配切量計算與尺寸檢測的“雙智能化”,為鋼橋及復雜鋼結構的精度控制提供了科學、可推廣的解決方案。
技術體系的形成不僅豐富了大型復雜構件數字化測量、幾何分析與精度控制的理論方法,也推動了橋梁工程、裝配式建筑及智能建造領域的技術創新與工程應用深化。
沱江特大橋的成功實踐充分驗證了該體系的工程價值與可復制性,展示了科研成果向產業賦能的轉化路徑,為我國鋼結構制造與智慧建造樹立了新的標桿,也為行業向高精度、高效率和全流程可視化方向發展提供了重要示范。
重慶大學鋼結構工程研究中心智能建造團隊負責人:
周緒紅、劉界鵬
重慶大學鋼結構工程研究中心智能建造團隊項目參與人:
李東聲、馬玉錳、陳其镕、楊整濤、杜海柱
中國五冶集團項目參與人:
周敬、王云飛、王永景、王效
編輯:武睿涵 審核:齊宏拓
重慶大學鋼結構工程研究中心智能建造團隊聯系人:李明春
聯系電話:13320200320
郵箱:hitqht@cqu.edu.cn